Jana Balatku, partnera společnosti Behind Inventions, lze jednoznačně spojit s oblastmi nových technologií, strojového učení a umělé inteligence (AI). Aktuálně mimo jiné působí na pozici Managing Directora v Semantic Visions. V Behind Inventions je zodpovědný za vyhledávání inovativních technologií, posouzení technologických firem z pohledu jejich obchodního potenciálu a souladu s potřeby zákazníků a také například za rozvoj portfolia v oblasti technologií či služeb spojených s umělou inteligencí. Ptali jsme se proto, co předpovídá roku 2024 právě v těchto oblastech.
Co tě rok 2023 naučil?
2023 tedy asi ještě neřekl své poslední slovo, protože v prosinci máme ještě hodně důležitých jednání, která budou určovat projekty pro roky následující. Ale obecně mi rok 23 ukázal, že v podnikání je naprosto normální, že jste jak na houpačce. Na velmi rychlé houpačce. V jednom dni se může spousta věcí nedařit či dokonce pokazit. A zároveň se může dost věcí povést, anebo se objeví spousta nových příležitostí, které člověka nabíjí optimismem.
Také se mi potvrdilo, že u lidí nejvíce záleží na jejich motivaci. Na jejich schopnosti držet dohodnuté slovo a termíny. Znalosti se dají doučit a zkušenosti získat. Ale hlavní je pracovat s lidmi, co mají stejnou motivaci a stejnou úroveň pracovních návyků. S tímto souvisí, že rok 2023 mi pomohl rozlišit to důležité na lidech kolem mě a kolem našich firem.
Jaký bude rok 2024 pro AI a strojové učení?
V následujícím roce očekávám další velké posuny v jazykových modelech, kde se kvůli nástupu LLM (Large Language Models) spustilo globální nadšení a hledání všemožných užitečných i naprosto zbytečných aplikací těchto modelů. Reálně to zvýší efektivitu konkrétních oblastí jako například programování či marketingových činností, ale skutečný posun bude až rozsáhlá demokratizace pokročilých algoritmů. Tedy dostupnost aplikací a systémů, které umožní běžným uživatelům dělat pokročilé automatizace či vývoj nových aplikací, aniž by museli psát kód. Taková samoobsluha s bezobslužnou pokladnou pro počítačové systémy.
Přehlcení informacemi, často nepravdivými, povede k naléhavému hledání způsobů, jak lépe ověřovat různé informace a jejich zdroje. GenAI tomuto nešvaru spíš neprospívá, takže bude nutné vrátit se ke staré dobré disciplíně ověřování všeho, co člověk vidí nebo slyší.
Stále vyšší zapojení automatizovaných systémů přinese nové fenomény jako například strojové zákazníky. A s každou novou technologií nastupují nové výzvy v oblasti bezpečnosti a odolnosti.