Jan Balatka: Moje role jako managing director v Semantic Visions je dočasná. Přál bych si dotáhnout transformaci produktu a expanzi do UK a USA

Semantic Visions zpracovává, třídí a vyhodnocuje zpravodajské obsahy z celého světa. Můžeš nám krátce vysvětlit, jak to dokáže?

Semantic Visions umí vyhledat vše, co je v globálních elektronických médiích anebo co bylo publikováno, a to až 10 let zpětně. Naše platforma tedy sbírá a analyzuje data z článků ve 12 jazycích a detekuje v nich události, které se týkají konkrétních firem či osob či jiných tzv. pojmenovaných entit. Může jít třeba o komodity nebo produkty.

To, že v Behind Inventions investujeme nejen finance, ale hlavně know-how a čas, je ve tvém případě jasný důkaz. Jak se cítíš ve vedení Semantic Visions? A je to dočasná role?

Vést a transformovat malou firmu je dost odlišné od života v korporátu. (směje se pozn.) Ale naštěstí jsem firmu a její produkt znal poměrně dobře, protože jsme s nimi spolupracovali již několik let. Největší výzvou je samotná transformace. Nejdřív jsme museli začít odbavovat velký technologický dluh, paralelně s tím obsluhovat stávající a nové zákazníky. K tomu všemu bez přestání dál inovovat, protože se pohybujeme ve velmi kompetitivním segmentu a pokroky v oblasti NLP (Natural Language Processing) a AI obecně jsou stále rychlejší.

A ano, moje role je dočasná. Mým úkolem je rozjet transformaci, otevřít nové segmenty zákazníků a najít vhodné lidi jak do technických týmů, tak do managementu firmy.

V jaké fázi je transformace Semantic Visions pro komerční zákazníky a máte už nějaké z této oblasti?

Transformace stále probíhá a vzhledem k velkému množství projektů, na kterých pracujeme, to bude nekončící proces. Za rok tomu budeme moci říkat pouze “inovace” a ne kompenzace technologického dluhu. Již několik nových zákazníků díky změnám v technologii máme. Nyní nejvíce rozvíjíme řešení pro finanční trhy.

Sledujete trendy v oblasti AI? A promítají se nějak do toho, jak váš systém funguje?

Jistě, z tohoto pohledu je Semantic Visions tzv. early adopter. Například LLM (Large Language Models) používáme pro klasifikaci role pojmenované entity v události. Tedy když detekujeme třeba soudní spor, LLMs nám pomáhají zpřesnit to, zda konkrétní firma je žalující nebo žalovaná strana. Ale používáme i další modely, které patří do oblasti AI, od expertních systémů, přes strojové učení až po hluboké učení.

Jaký máš názor na regulaci AI ze strany státu?

Regulace je vždy dobrá i špatná, záleží na úhlu pohledu. Na jednu stranu může zpomalovat rozvoj této vědy, na druhou stranu je nutné zajistit, aby se nestalo, že AI bude činit rozhodnutí, které může lidi negativně ovlivňovat. Například všichni rádi vidí, když AI pomáhá detekovat zloděje na kamerách, ale zároveň jsme neradi sledováni. Nebo rádi vidíme, že AI dokáže lépe nebo rychleji detekovat patologické změny v obrazových datech v lékařství, ale neradi bychom, aby AI rozhodovala o léčbě samotné.

Je to velmi komplexní problém a žádá si vlastní zkoumání a široký konsensus odborné i laické veřejnosti. Vyžaduje to hodně času, a to je pak ve velkém nepoměru s rychlostí, jakou se tato oblast rozvíjí.

Jedna ze služeb je odhalování dezinformací. Jsou témata, která dlouhodobě sledujete nebo se to mění podle zadání klientů?

Služba Semantic Visions je spíš detekce konkrétních informací a událostí. Neděláme interpretaci toho, zda se jedná o dezinformaci či nikoliv. To je na klientech. My dokážeme přesně detekovat všechny zmínky o určitém tématu v různých jazycích a doložit zdroje. To, zda se jedná o dezinformaci musí posoudit organizace, které k tomu mají odbornou základnu. Detekce témat se samozřejmě vyvíjí, protože i v propagandě či obecně informačních operacích se vyvíjí způsoby a sdělení, kterými se různé strany snaží působit.

V hledáčku firem je poslední dobou oblast ESG, můžete i v této oblasti firmám pomoct?

Jistě, v současnosti detekujeme ke stovce různých témat, které spadají do ESG – a to jak negativních, tak pozitivních. Pomáháme klientům například monitorovat jejich dodavatelský řetězec, zda se v něm neobjeví negativní ESG události.

Jakou by sis pro Semantic Visions přál budoucnost?

Já bych si přál, abychom dotáhli transformaci do bodu, kdy zpracovaná data budeme schopni nabídnout v samoobslužném režimu daleko širšímu počtu zákazníků, a abychom úspěšně dokončili expanzi do UK a USA.

‍

Rozhovor vyšel ve zkrácené verzi v časopisu Business Leaders.